AI 智能体从 PoC 到生产的落地清单
企业 AI 应用最容易失败的地方不在模型精度，而在「从 PoC 到生产」的最后一公里。结合多个落地项目，我们总结了一份可执行的清单。 选型与架构 明确业务边界：先解决高频、低风险、ROI 可衡量的场景 模型与推理成本评估：在线 vs 离线、大小模型分层 数据与知识工程先行：RAG 质量取决于检索与切
技术洞察
架构实践与前沿技术分享
智能体（Agent）开发框架选型指南
随着大模型能力的快速演进，智能体框架的选型成为团队面临的新课题。 我们从开发效率、生态成熟度、生产可运维性三个维度对比了主流方案，并给出不同团队规模的选型建议。
云原生架构迁移实战：单体系统平稳拆分为微服务
单体系统拆分是许多团队既向往又畏惧的工程。 本文分享我们的实战方法论：先治理、再拆分、后治理。 第一步：梳理领域边界与数据归属 第二步：按业务能力渐进式拆分 第三步：建立可观测性与混沌工程体系 全程保持业务零中断。